韩旺
韩旺 |
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报告题目: 发动机燃烧智能感知
个人简介: 韩旺,北航教授/博导,研究方向为液体火箭发动机燃烧。主持国家自然科学基金委优青(海外)、国家重点研发计划青年科学家项目等项目12项,以一作/通讯发表Nature Machine Intelligence、Nature Computational Science等学术论文50余篇。曾获国际燃烧学会Bernard Lewis奖、教育部霍英东青年科学奖、吴仲华优秀青年学者奖、英国工程和自然科学委员会Pioneer奖等荣誉,任PCI客座副主编、推进技术期刊编委等。
摘要: 可重复使用液体火箭发动机的研发设计亟需认识推力室内的燃烧流动过程。然而,在推力室受限空间及热力学超临界环境下,侵入式或光学测量手段虽可以开展宽工况研究,但难以获得完整物理场信息;数值计算虽可以提供三维燃烧流场,但宽工况研究面临周期长、算不动等问题。本报告将汇报课题组最近提出的一种融合计算、实验、智能的分析方法S3GM,该方法融合了物理先验知识与实验测量数据,能够从稀疏传感器测量数据中重建复杂的时空物理场,有望为发动机燃烧智能感知提供新的思路。 |