张绍晴

报告题目：

多尺度模拟同化与AI快速融合 – 为低空经济保驾护航

个人简介：

张绍晴，中国海洋大学“筑峰”第一层次特聘教授，博士生导师，山东省“泰山”人才特聘专家。主要从事高分辨率耦合地球系统模式和资料同化、AI和科学计算相结合等研究。曾荣获美国NOAA杰出研究论文奖、联邦商业部研究和发展金牌奖。在《自然》子刊和《科学》子刊上发表过多篇前沿科学研究成果、多种国际期刊上发表研究论文140余篇。主持过国家重点科技专项，基金委重点项目等。目前正致力于AI推动高精度数值模拟发展、结合AI的动力降尺度局地环境精细监测和预报研究，利用升尺度和降尺度的数值工具，研创自主知识产权的高分辨率地球预报系统，打造天气气候无缝隙、乃至局地空中走廊湍流环境一体化的科研及实验预报平台。

摘要：

局地低空湍流环境是社区人群活动的主体空间，同时也是天气气候演变的基本单元，对其进行精准的三维立体监测和预报充满了挑战。报告从环境演变的多尺度相互作用基本特性出发，首先描述了升尺度和降尺度的学科终极问题，聚焦逐级降尺度解决局地低空湍流环境三维立体精准监测和预报的理论和方法。着重介绍团队在降尺度模拟和多尺度观测同化，以及与AI快速融合方面的工作，并对未来广泛的应用前景和发展趋势进行了展望。