温新

报告题目：

基于数据融合的新型飞行器流动控制研究

个人简介：

温新，上海交通大学机械与动力工程学院教授，教育部“青年长江学者”，主要研究方向包括流动控制技术和实验测量方法。发表国际SCI期刊论文70余篇，包括Journal of Fluid Mechanics，AIAA Journal，Experiments in Fluids等权威期刊。主持国家自然科学基金、军委装备发展部、军委科技委和航空/航天动力基金等10余项科研项目。担任中国航空学会流动控制与热管理分会委员、低跨超和流动显示专业委员会委员、《空气动力学学报》、《实验流体力学》和《空气动力学进展（英文）》青年编委等。

摘要：

流动控制技术具有显著提升飞行器气动性能的潜力，但是在流动控制技术研究中往往面临实验测量的数据稀疏以及飞行控制中测点少等难题。针对实验测量稀疏性，我们开发了数据重构方法，包括基于压缩感知和物理神经网络的低频PIV流场高频重构、高噪音PSP数据挖掘、以及基于小波的高频纹影测试方法等，提升实验测量的时空分辨率和测量精度。针对流动控制数据稀疏性，我们开发了基于非线性动力学模型稀疏识别和卡尔曼滤波气动力建模和翼型压力场实时数据同化方法，应用到发动机气动矢量喷管控制和飞行器实时感知中。