李坚强

报告题目：

大模型时代下的智能系统感知与决策

个人简介：

教授，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，IETFellow,国家重点研发计划项目首席科学家，入选国家级青年人才，担任深圳大学人工智能学院院长，深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室执行主任，广东省大数据分析与处理研究中心主任，广东省人工智能教学团队负责人。 长期围绕机器人、人工智能展开研究。主持国家重点研发计划项目1项，国家基金重点项目1项，面上2项，青年1项，发表论文200余篇，SCI论文150余篇，中科院一区93篇，Science子刊1篇，IEEE汇刊70篇，谷歌引用11050次，SCI引用5933次，13篇高被引，3篇热点论文。专利授权中兴等公司，荣获中国自动化学会科技进步一等奖(第一完成人)，吴文俊人工智能科技进步一等奖(第一完成人)，广东省科技进步二等奖(第一完成人)，荣获国家教学成果二等奖，4次荣获广东省教学成果一等奖，创建深圳大学腾讯云人工智能学院，获批教育部首批国家现代产业学院，荣获中国人工智能学会一类教学成果奖(第一完成人)。担任IEEE会刊等8个期刊编委，连续5年入选斯坦福大学评选全球顶尖科学家榜单。

摘要：

基于数据的深度学习、大模型可有效提高智能系统感知决策能力，而机器人与智能系统网络协同、多智能体协同、云端协同来有效提高机器人的感知与执行效率，报告介绍了围绕机器人与智能系统网络协同感知、协同网络构建以及优化分析决策展开的研究，相关研究成果应用于特种监测机器人以及医疗健康智能监测系统，并介绍了结合大模型的机器人感知与决策探索。