高镇

报告题目：

大模型驱动Token Communication

个人简介：

教授，博士生导师，入选国家级青年人才计划。主要从事宽带通信与智能信号处理。获得2021年中国电子学会自然科学一等奖、2022年中国电子学会技术发明一等奖，人选爱思唯尔中国高被引学者。担任IEEE Transactions on Communications、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Communications Letters 等期刊编委。

摘要：

随着 6G 通信技术向空天一体化迈进，网络环境的复杂性与信息传输需求呈指数级增长，传统通信框架已难以满足多模态、高语义信息高效传输的要求。在此背景下，大模型驱动的语义通信技术成为6G发展的关键方向，其通过挖掘信息语义本质，突破香农极限，为未来通信提供新路径。​ 本报告提出Token Communication框架，作为大模型驱动下的创新范式，致力于在生成语义通信中高效利用跨模态上下文信息。该框架受生成基础模型和多模态大语言模型成功实践的启发，以Token为通信单元，借助 Transformer 架构实现发射端与接收端的高效处理。我们的研究探索了在生成语义通信中运用上下文信息的潜在机遇与挑战，探索如何将基于大模型的Token处理融入语义通信系统，以平衡复杂度与跨模态上下文利用效率。​在典型的图像语义通信场景测试中，Token Communication凭借对Token间上下文信息的深度挖掘，大幅提升带宽效率，展现出强大的性能优势。