裘进浩

报告题目：

复合材料疲劳数字孪生模型及寿命预测研究

个人简介：

“海外高层次人才引进计划”入选者、“长江学者奖励计划”特聘教授、973首席科学家、ASME Fellow、日本东北大学工学博士（机械工学）。2004年任日本东北大学教授。2006年回国工作，2008年入选国防科工委创新团队，2009年入选教育部“长江学者创新团队”。长期从事飞行器智能结构的研究。先后承担国家自然科学基金重点、面上、973、863、173重点项目、总装预研等项目。发表期刊论文420余篇，被SCI收录330余篇，SCI他引5000余次；参编有关智能材料与结构的著作4部；先后获日本机械学会奖、国防发明二等奖等奖项10余项。申请发明专利50余项，已获授权30余项。现为5种国内外期刊编委。2014年荣获“全国优秀科技工作者”称号以及“国务院特殊津贴”。

摘要：

首先，介绍复合材料结构疲劳中的问题及疲劳寿命预测所面临的挑战；其次，介绍激光超声导波检测方法的基本原理及其在薄壁结构导波波场成像、损伤成像、复合材料各向异性弹性常数重构、以及复合材料疲劳表征中的应用；通过分析薄壁结构中疲劳损伤积累和波速退化现象之间的相互关系，从复合材料的损伤机理出发，建立了超声波波速退化的理论模型；在波速退化模型的基础上，考虑测量误差和不确定因素的影响，建立了损伤演化的贝叶斯模型、神经网络代理模型以及基于这些模型的复合材料疲劳寿命预测方法；最后提出了基于神经网络的内聚力单元和数值分析模型，建立了复合材料结构疲劳演化的数字孪生模型，实现了疲劳寿命预测。