张宇飞

报告题目：

空气动力学与人工智能的交叉研究探索

个人简介：

张宇飞，清华大学航天航空学院副院长，长聘副教授。主要从事航空飞行器的空气动力学分析及优化设计研究，研究方向包括超临界机翼和一体化设计，非定常分离流模拟，气动声学，人工智能的流体应用等。在国内外期刊和会议上发表论文100余篇，其中SCI检索70余篇。入选万人计划青年拔尖人才，获得航空学会青年科技奖、空气动力学青年人才奖。

摘要：

本报告主要介绍空气动力学与人工智能相结合的几种应用形式，包括AI辅助CFD提高计算精度，AI代理CFD提高计算速度，AI指挥CFD实现流程便捷化应用等。首先探索数据驱动湍流建模方法，构建提升计算精度的可解释、可推广的湍流模型，最终可在复杂几何构型上应用推广；其次利用深度学习模型实现流场和噪声的高效率快速预测，构造具有模型可解释性和结果可解释性的预测方法；最后利用多智能体协同技术，结合知识库在大语言模型中引入领域知识，实现计算分析流程的快速便捷处理。