王靖宇

报告题目：

低空弱小目标特征学习与智能识别

个人简介：

王靖宇，西北工业大学长聘教授、博士生导师，国防某领域专家、国家级青年人才、工业和信息化部首届“工信杰出青年”入围者、陕西省高层次人才引进计划特聘专家、陕西青年科技标兵、陕西青年科技奖获得者、陕西省青年科技新星，“空天飞行器智能化技术”团队负责人。

长期从事空天飞行器智能感知与控制领域的前沿基础研究工作，承担国家级项目10余项，在IEEE T-PAMI等国际顶级期刊发表系列论文40余篇，出版学术著作4部，主编《空天飞行器智能感知与控制》系列丛书。研究成果应用于国防和工业领域，取得良好经济效益，服务于国家重点型号与重大工程。兼任中国宇航学会探测与导引技术专委会等委员。任《光子学报》、《航空兵器》等期刊青年编委。获陕西省技术发明二等奖、中国航空学会技术发明二等奖等省部级科技奖励多项。

摘要：

低空无人飞行目标是低空空域内潜在威胁的主要来源，实现在尽可能远距离上的探测发现与有效甄别是开展低空安全管控的核心需求之一。然而，现有光电系统对远视距下的低空目标进行成像时，会因有效像素少而呈弱像元特性，导致现有方法的有效性大幅降低，严重制约了对低空目标的远距离感知精度，难以满足国防军事、交通物流、通用航空、公共安全等领域对低空安全保障能力的迫切需求。针对低空弱小目标感知的现实迫切需求，报告将围绕成像探测数据的智能处理与解译问题，重点介绍团队在高维数据处理、多光谱数据解析、弱小目标智能识别等方面的研究成果，并对当前面临的低空安全管控需求进行分析总结。