邹征夏

报告题目：

生成式遥感基础模型初探

个人简介：

邹征夏，北京航空航天大学教授、博导，国家级青年人才，曾在美国密西根大学从事博士后研究。研究方向为遥感图像处理、深度学习，在Proceedings of the IEEE（最受欢迎论文）、Nature子刊封面、TPAMI、CVPR等期刊和会议发表论文 80余篇，论文引用一万余次，单篇一作引用 4000余次，担任IEEE高级会员、TIP期刊副编辑（AE）、Nature旗下首个工程类期刊Communications Engineering特刊编辑，入选AI100青年先锋计划（首批，全国65人）。研究成果被国家自然科学基金委、新华社、新科学人、麻省理工科技评论等平台报道。

摘要：

近年来，Stable Diffusion、Sora等多种视觉生成模型引起了学术界和工业界的广泛关注。与特定领域知识结合，生成效果逼真、具有世界理解能力的图像、视频数据已成为各垂直领域发展的重要趋势。遥感科学作为关乎国防民生等领域的重要研究方向，发展具有遥感特色的视觉生成模型对数字化遥感场景构建、赋能下游遥感图像解译等任务都起着关键的作用。在本次报告中，讲者将介绍课题组近期在遥感生成式基础模型方面的相关工作，包括MetaEarth（数字地球）全球范围遥感图像生成模型、多模态遥感图文生成模型等。最后，将对生成式遥感基础模型的潜在应用场景和未来研究方向进行介绍。