马征宇

报告题目：

脑启发的大规模脉冲神经网络

个人简介：

鹏城国家实验室，副研究员，博导。分别于2013年、2019年自中国科学技术大学少年班学院、圣路易斯华盛顿大学物理系获得学士、博士学位，2019年获国家优秀自费留学生奖，2019年至2021年在西北大学（美）从事博士后研究。主要研究方向为类脑计算、神经网络。在Neuron、科学通报、NeurIPS、ICML、等顶级期刊与会议上发表论文30余篇，主持国家自然科学基金重点项目子课题、国家自然科学基金青年项目等项目。入选广东省青年拔尖。

摘要：

脑启发的脉冲神经网络被誉为第三代人工神经网络，通过模拟神经动力学、事件驱动等计算特性捕捉时序信息和节能高效地进行计算，为人工智能领域的发展提供了新范式。大脑惊人的信息处理能力很大程度上归功于其庞大的网络规模和复杂的网络连接。构建大规模类脑神经网络为脑启发式的人工智能以及空天算力网等多种应用领域带来了突破性的进展。报告根据现有的研究, 介绍脑网络机制定量解析、脑启发的脉冲神经元模型、大规模脉冲神经网络模型与算法、深度训练框架和神经形态芯片等方面的研究进展和当前需要解决的问题。