周吉彬

报告题目：

智能化工大模型赋能化学工程研究进展

个人简介：

周吉彬，男，中国科学院大连化学物理研究所副研究员，硕士生导师，主要从事智能化工领域研究。目前担任中国分析测试协会化学计量学与人工智能专业委员会委员，《化工学报》《化工进展》第一届联合青年编委会委员，《燃料化学学报（中英文）》“数据与智能计算”栏目编辑。先后承担中国科学院战略先导项目、青年科学基金项目(C类)、辽宁滨海实验室联合基金类项目、辽宁省人工智能领域科技创新项目（重点研发计划项目）等多项课题。负责开发了我国化工领域首个大模型--智能化工大模型。目前已发表学术论文21篇，其中，以第一/通讯作者在Nat. Commun、Chem. Eng. Sci等期刊发表论文10篇。

摘要：

以大模型为代表的新一代人工智能技术，已成为驱动科技革新、产业升级与生产力跃升的核心动力。传统化工研发长期依赖 “逐步放大” 的试错模式，生产过程中更面临本质安全能力不足、工艺优化过度依赖经验等痛点，亟需通过智能化转型实现绿色、高端、安全的可持续发展目标。 中国科学院大连化学物理研究所于 2024年发布了智能化工大模型，并基于智能化工大模型打造了催化反应、工艺开发、中试放大、工厂优化四大智能平台，以及智能机器人催化反应实验系统、催化反应动力学模型自动生成智能体等八大核心功能模块，使得智能化工大模型能够覆盖催化剂评价表征、工艺开发、中试放大、工厂运行等化工技术开发的核心环节，并初步形成了基于大模型的化工研发新范式。